데이터 확보부터 현장 적용까지, 바우처로 끝내는 AI 도입

1. 데이터바우처

   한국데이터산업진흥원이 운영합니다. 데이터를 사거나, 모으거나, 가공해서 쓰는 데 드는 비용을 바우처로 지원합니다.

   • 기획·설계, 구매, 수집·생성, 가공, 분석까지 데이터 활용 전 단계
   • 최근 공고 기준 과제당 수천만원 규모
   • 수요기업이 공급기업을 직접 고릅니다

2. AI바우처

   정보통신산업진흥원이 운영합니다. AI를 도입하려는 기업이 공급기업의 솔루션을 사도록 바우처를 지급합니다.

   • 일반, AI반도체, 소상공인, 글로벌 등으로 분과가 나뉩니다
   • 최근 공고 기준 과제당 최대 2억원 한도
   • 해에 따라 여러 바우처가 하나로 묶여 공고되기도 합니다

3. 어느 쪽으로 가야 하나요

   지금 가진 데이터와 풀려는 문제를 보고 정합니다. 둘을 이어서 쓰는 경우도 있습니다.

   • 학습할 데이터가 없거나 모자라면 데이터바우처부터
   • 문제가 분명하고 모델 도입이 목적이면 AI바우처로
   • 어느 쪽이든 수행하는 절차는 아래와 같습니다

위 내용은 사업을 소개하기 위한 개요입니다. 모집 시기, 지원 규모, 분과 구분, 자부담 비율은 해마다 달라지므로 신청 전에 그 해 공고문을 확인해 주세요. 선정 여부는 각 사업의 심사가 정하며 무버스가 보장하지 않습니다.

• 바이오

  데이터 가공

  현미경 영상 데이터 내 세포와 해조류 비드 영역을 픽셀 단위로 Segmentation하여 라벨링 및 마스킹 가공

  데이터 증강

  배양 환경에 따른 데이터 Augmentation 수행

  데이터 분석 및 시각화

  전체 세포 면적 대비 비드 흡착 면적을 계산하여 흡착률(%) 통계 데이터 및 시각화 대시보드 제공

• 의료

  데이터 전처리

  다중 시퀀스 MRI 데이터의 정합 및 노이즈 제거

  데이터 라벨링

  전문의 판독 데이터를 기반으로 미세 출혈(ARIA-H) 및 부종(ARIA-E) 영역을 3D Segmentation

  데이터 분석

  미세 병변의 개수와 부피를 수치화된 데이터로 추출하여 제공

• 농업

  데이터 수집

  농가 내 IoT 카메라 설치, 공공 농작물 이미지 데이터셋 확보, 기상 변화 조건에 따른 데이터 합성 등의 방법으로 데이터 수집 및 증강 수행

  데이터 가공

  수집된 이미지 내 작물을 6단계로 세분화하여 분류하는 클래스 코딩 작업 수행

• 첨단제조

  데이터 가공

  안전모, 조끼 등 안전장구 식별을 위한 Bounding Box 가공

  데이터 라벨링

  작업자의 관절 포인트 추출을 통해 쓰러짐, 달리기 등 행동 패턴을 분석하기 위한 Pose Estimation 수행

  데이터 분석

  시간대별/유형별 안전 분석 리포트 제공

• 패션의류

  데이터 수집

  의류 3D 패턴 데이터 - 의류 썸네일 이미지 - 의류 착용 이미지 쌍으로 구성된 데이터의 합성 및 증강

  데이터 가공

  원본 이미지 내 얼굴 영역, 의류 영역, 배경 영역을 Segmentation 후, 의류 영역을 Masking

  AI 설계

  Masking 영역 내 의류를 합성하는 가상피팅 모델 공급