가장 빠른 산업용 인공지능
2주 안에 결과를 내는 산업용 비전 AI
세분화·탐지·분류 모델을 최소 데이터로 신속 학습해 바이오·의료·스마트팜·제조 현장에 곧바로 적용합니다. PoC부터 엣지/클라우드 배포까지 원스톱으로 지원합니다.
Why Movers AI?
무버스 Vision AI는 사전 학습된 기존 SOTA 모델의 Feature를 활용하기 때문에 학습에 필요한 데이터 양이 매우 적고, 이미 검증 및 개발 완료된 아키텍처를 사용하여 모델 개발 및 학습 시간을 획기적으로 단축합니다.
Segmentation
Segmentation
Detection
Detection
Classfication
Classfication
Segmentation
물체의 영역을 분할하여 카테고리별로 분류하는 Segmentation 기술입니다.
단순 물체/배경 이진 분류에 적합하고 가장 빠른 U-Net, 카테고리별 분류에 적합한 DeepLab, 개체 단위까지 분류하는 Mask R-CNN과 같은 기반 모델을 활용하여 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
Detection
영상이나 이미지에서 물체를 탐지하는 Detection 기술입니다. 빠른 속도로 실시간 탐지에 강점이 있는 YOLO, 더 높은 정확도를 제공하는 R-CNN 기반 모델을 활용하여 다양한 상황에 맞는 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
Classification
영상이나 이미지 속 물체의 종류를 분류하는 Classification 기술입니다. 가볍고 빠른 추론이 가능한 MobileNet, 더 깊은 구조로 높은 정확도를 제공하는 ResNet 기반 모델을 활용하여 다양한 분류 상황에 맞는 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
Segmentation
물체의 영역을 분할하여 카테고리별로 분류하는 Segmentation 기술입니다.
단순 물체/배경 이진 분류에 적합하고 가장 빠른 U-Net, 카테고리별 분류에 적합한 DeepLab, 개체 단위까지 분류하는 Mask R-CNN과 같은 기반 모델을 활용하여 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
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물체의 영역을 분할하여 카테고리별로 분류하는 Segmentation 기술입니다.
단순 물체/배경 이진 분류에 적합하고 가장 빠른 U-Net, 카테고리별 분류에 적합한 DeepLab, 개체 단위까지 분류하는 Mask R-CNN과 같은 기반 모델을 활용하여 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
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Classification
영상이나 이미지 속 물체의 종류를 분류하는 Classification 기술입니다. 가볍고 빠른 추론이 가능한 MobileNet, 더 깊은 구조로 높은 정확도를 제공하는 ResNet 기반 모델을 활용하여 다양한 분류 상황에 맞는 맞춤형 AI 모델을 지원합니다.
AI 서비스 도입 프로세스
산업 현장에 최적화된 AI를 빠르고 체계적으로 도입할 수 있도록, 컨설팅부터 데이터 관리, 모델 개발, 현장 배포까지 원스톱 프로세스를 제공합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Services
Procedures
Pricing
Q1. Movers AI가 가장 잘 풀어내는 비전 과제는 무엇인가요?
Q2. ‘최소 데이터’로 빠르게 결과를 낸다는 근거가 있나요?
Q3. 실제 성능은 어느 정도 기대할 수 있나요?
Q4. 배포는 엣지와 클라우드 중 무엇을 지원하나요?
Q5. 기존 카메라·시스템과 연동되나요?
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Q5. 기존 카메라·시스템과 연동되나요?
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Q2. ‘최소 데이터’로 빠르게 결과를 낸다는 근거가 있나요?
Q3. 실제 성능은 어느 정도 기대할 수 있나요?
Q4. 배포는 엣지와 클라우드 중 무엇을 지원하나요?
Q5. 기존 카메라·시스템과 연동되나요?
데이터 통합 자동화 프로세스
비전 AI 도입에 가장 큰 비용은 고품질의 학습데이터를 확보하는 것입니다. 무버스의 표준화되고 자동화된 데이터 프로세스로 최대 90% 비용을 절감할 수 있습니다.
01 데이터 수집 자동화
데이터 자동 수집·라벨링·필터링·균형화를 통한 효율적 데이터 파이프라인 구축
02 전처리 자동화
전처리 자동화로 이미지 정규화·증강·객체 중심 크롭을 수행해 데이터 품질과 다양성 확보
03 품질 관리 자동화
품질 관리 자동화로 이상치 탐지와 파이프라인 모니터링을 통해 불량 데이터를 신속 차단
데이터 라벨링: Active Learning, Semi-supervised Learning, Synthetic Data 활용
데이터 필터링: 중복 이미지 제거, 품질 기준 이하 데이터(흐림, 노이즈, 해상도 부족) 자동 필터링
데이터 균형화: 클래스 불균형 자동 탐지 및 오버샘플링/언더샘플링
데이터 통합 자동화 프로세스
비전 AI 도입에 가장 큰 비용은 고품질의 학습데이터를 확보하는 것입니다. 무버스의 표준화되고 자동화된 데이터 프로세스로 최대 90% 비용을 절감할 수 있습니다.
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데이터 라벨링: Active Learning, Semi-supervised Learning, Synthetic Data 활용
데이터 필터링: 중복 이미지 제거, 품질 기준 이하 데이터(흐림, 노이즈, 해상도 부족) 자동 필터링
데이터 균형화: 클래스 불균형 자동 탐지 및 오버샘플링/언더샘플링
데이터 통합 자동화 프로세스
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데이터 균형화: 클래스 불균형 자동 탐지 및 오버샘플링/언더샘플링
비전 AI 현장 도입 패키지
맞춤형 SDK, 클라우드 서비스, 그리고 비전 하드웨어(카메라, 적외선 카메라 등)를 통합 제공하여, 기업이 현장에서 곧바로 비전 AI를 도입할 수 있습니다.
01 맞춤형 SDK
기존 시스템과 쉽게 연동되고, 객체 탐지·분류·이상 탐지·추적 기능을 모듈화 제공
02 클라우드 서비스
실시간 모니터링과 자동화된 데이터 분석·리포트를 제공
03 하드웨어 지원
산업 맞춤형 카메라와 AI 연산 가능한 엣지 디바이스를 제공
현장 적용 편의성: 기업이 보유한 기존 시스템(ERP, MES, CCTV 등)과 쉽게 연동 가능
모듈화 제공: 객체 탐지, 분류, 이상 탐지, 추적 등 기능을 API 형태로 모듈화
비전 AI 현장 도입 패키지
맞춤형 SDK, 클라우드 서비스, 그리고 비전 하드웨어(카메라, 적외선 카메라 등)를 통합 제공하여, 기업이 현장에서 곧바로 비전 AI를 도입할 수 있습니다.
01 맞춤형 SDK
기존 시스템과 쉽게 연동되고, 객체 탐지·분류·이상 탐지·추적 기능을 모듈화 제공
현장 적용 편의성: 기업이 보유한 기존 시스템(ERP, MES, CCTV 등)과 쉽게 연동 가능
모듈화 제공: 객체 탐지, 분류, 이상 탐지, 추적 등 기능을 API 형태로 모듈화
비전 AI 현장 도입 패키지
맞춤형 SDK, 클라우드 서비스, 그리고 비전 하드웨어(카메라, 적외선 카메라 등)를 통합 제공하여, 기업이 현장에서 곧바로 비전 AI를 도입할 수 있습니다.
01 맞춤형 SDK
기존 시스템과 쉽게 연동되고, 객체 탐지·분류·이상 탐지·추적 기능을 모듈화 제공
현장 적용 편의성: 기업이 보유한 기존 시스템(ERP, MES, CCTV 등)과 쉽게 연동 가능
모듈화 제공: 객체 탐지, 분류, 이상 탐지, 추적 등 기능을 API 형태로 모듈화
Behind the Innovation
세계 수준의 연구 경험을 갖춘 석·박사급 기술자부터 뛰어난 개발자와 PM까지, Movers의 혁신은 사람에서 시작됩니다.
김종우
대표이사
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사(경영학)
경산과학고등학교 졸업
(주)올웨이즈 공동창업자 COO
(주)닥터스 공동창업자 COO
(주)드림에이스 Senior PM
택시 기반의 디지털 광고판 및 키오스크 PM
상업용 자동차 관제 시스템 및 키오스크 솔루션 PM
AI 기반 홈트레이닝 자세지도 솔루션 PM
김종우
대표이사
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경산과학고등학교 졸업
(주)올웨이즈 공동창업자 COO
(주)닥터스 공동창업자 COO
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상업용 자동차 관제 시스템 및 키오스크 솔루션 PM
AI 기반 홈트레이닝 자세지도 솔루션 PM
김종우
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상업용 자동차 관제 시스템 및 키오스크 솔루션 PM
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최두원
제품이사
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사 예정(컴퓨터공학)
산업융합형 메타버스 개발지원사업 과제책임자
고양특례시 AI 데이터톤 우수상
DGIST UGRP 최우수 연구논문상
AI 기반의 가상피팅 솔루션 PM
최두원
제품이사
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사 예정(컴퓨터공학)
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AI 기반의 가상피팅 솔루션 PM
최두원
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DGIST UGRP 최우수 연구논문상
AI 기반의 가상피팅 솔루션 PM
신준녕
책임연구원
대구경북과학기술원(DGIST) 대학원 공학석사(로봇및기계전자공학)
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사(융복합공학사)
경산과학고등학교 졸업
AI 기반의 소변 진단 시스템 구축 PM
신준녕
책임연구원
대구경북과학기술원(DGIST) 대학원 공학석사(로봇및기계전자공학)
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신준녕
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대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사(융복합공학사)
경산과학고등학교 졸업
AI 기반의 소변 진단 시스템 구축 PM
Helen Cho
선임연구원
Carnegie Mellon University BA/MA(Electrical Computer Engineering)
Google Adsense 백엔드 개발자
Merrill Lynch, New York Technology Analyst
Morgan Stanley, New York Technology Analyst
Google, Los Angeles Software Engineer
Helen Cho
선임연구원
Carnegie Mellon University BA/MA(Electrical Computer Engineering)
Google Adsense 백엔드 개발자
Merrill Lynch, New York Technology Analyst
Morgan Stanley, New York Technology Analyst
Google, Los Angeles Software Engineer
Helen Cho
선임연구원
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Merrill Lynch, New York Technology Analyst
Morgan Stanley, New York Technology Analyst
Google, Los Angeles Software Engineer
최혁
서비스 개발자
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사(융복합공학사)
AI 기반의 가상피팅 솔루션 헤드개발자
AI 기반의 마케팅 자동화 솔루션 헤드개발자
생성형 AI 기반의 이미지 편집 솔루션 헤드개발자
최혁
서비스 개발자
대구경북과학기술원(DGIST) 융복합대학 기초학부 학사(융복합공학사)
AI 기반의 가상피팅 솔루션 헤드개발자
AI 기반의 마케팅 자동화 솔루션 헤드개발자
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생성형 AI 기반의 이미지 편집 솔루션 헤드개발자
김유진
선임연구원
서울여자대학교 학사(컴퓨터공학)
라즈베리파이에서의 자세 인식 AI 경량화 및 소형화 연구 PM
실시간 신호처리 및 변환 시스템 PM
엣지디바이스 AI 컴퓨팅 알고리즘 연구개발 PM
김유진
선임연구원
서울여자대학교 학사(컴퓨터공학)
라즈베리파이에서의 자세 인식 AI 경량화 및 소형화 연구 PM
실시간 신호처리 및 변환 시스템 PM
엣지디바이스 AI 컴퓨팅 알고리즘 연구개발 PM
김유진
선임연구원
서울여자대학교 학사(컴퓨터공학)
라즈베리파이에서의 자세 인식 AI 경량화 및 소형화 연구 PM
실시간 신호처리 및 변환 시스템 PM
엣지디바이스 AI 컴퓨팅 알고리즘 연구개발 PM
김준광
외부연구원
대구경북과학기술원(DGIST) 융합연구원 미래자동차연구부 전임연구원
경북대학교 대학원 박사수료(컴퓨터공학)
경북대학교 대학원 공학석사(컴퓨터공학)
2016 ImageNet 국제대회 6위(인식 분야)
2017 IEEE CVPR 교통감시 국제대회 우승
김준광
외부연구원
대구경북과학기술원(DGIST) 융합연구원 미래자동차연구부 전임연구원
경북대학교 대학원 박사수료(컴퓨터공학)
경북대학교 대학원 공학석사(컴퓨터공학)
2016 ImageNet 국제대회 6위(인식 분야)
2017 IEEE CVPR 교통감시 국제대회 우승
김준광
외부연구원
대구경북과학기술원(DGIST) 융합연구원 미래자동차연구부 전임연구원
경북대학교 대학원 박사수료(컴퓨터공학)
경북대학교 대학원 공학석사(컴퓨터공학)
2016 ImageNet 국제대회 6위(인식 분야)
2017 IEEE CVPR 교통감시 국제대회 우승
이세호
외부연구원
전북대학교 it정보공학과 조교수
삼성전자 종합기술원 Staff Researcher
Super-resolution 알고리즘 연구
Tracking-by-segmentation 알고리즘 연구
Video superpixel segmentation
3D space modeling
이세호
외부연구원
전북대학교 it정보공학과 조교수
삼성전자 종합기술원 Staff Researcher
Super-resolution 알고리즘 연구
Tracking-by-segmentation 알고리즘 연구
Video superpixel segmentation
3D space modeling
이세호
외부연구원
전북대학교 it정보공학과 조교수
삼성전자 종합기술원 Staff Researcher
Super-resolution 알고리즘 연구
Tracking-by-segmentation 알고리즘 연구
Video superpixel segmentation
3D space modeling
197건
누적 공급 건수
9.3억
누적 매출 실적
90%
평균 처리시간 단축
